Bringen Sie AI zum Epizentrum der Datenerstellung am Edge

IDC-Analysten verstehen, dass eine Cloud-to-Edge-AI-Strategie die Latenzzeit reduzieren kann, indem wichtige Workloads auf Edge- und On-Premises-Server verteilt werden, wo Daten am effektivsten gesammelt, analysiert und sofort verwendet werden können, um Echtzeitergebnisse zu liefern. Laden Sie das IDC-Infobrief herunter, um zu erfahren, wie das Verschieben wichtiger AI-Anwendungsfälle an den Edge die GPU-Nutzung optimieren, die Datensicherheit verbessern und die Kosten und den Energieverbrauch für den Transport von Daten in die Cloud reduzieren kann.

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